La T-Systems Brasil transformó su propio modelo de monitoreo SAP al consolidar múltiples herramientas en una plataforma unificada con Zabbix, logrando una reducción del 100% en los costos de licenciamiento, una caída del 40% en el MTTR y la automatización de aproximadamente el 30% de las alertas sin intervención humana.
Con más de 10.000 dispositivos monitoreados, +430 mil triggers activas y 22 mil alertas mensuales, la empresa evolucionó de un modelo reactivo y fragmentado a una operación proactiva, escalable y orientada por inteligencia, elevando la disponibilidad de los ambientes críticos y la eficiencia del NOC.
Contexto
T-Systems forma parte del segmento de tecnología del grupo Deutsche Telekom. En Brasil, la operación cuenta con aproximadamente 1.800 empleados, 9 oficinas y más de 735 clientes, incluyendo cerca de 100 grandes empresas.
Dentro de ese contexto, SAP es un pilar estratégico del negocio. A nivel global, la compañía cuenta con:
- Más de 2.700 profesionales dedicados a SAP;
- +600 clientes SAP;
- +1.300 TB de datos HANA gestionados.
El escenario es de un ambiente altamente crítico, con elevada complejidad operacional y una fuerte dependencia de disponibilidad, rendimiento y capacidad de escala. Para un proveedor de servicios gestionados (MSP), como T-Systems, el monitoreo es un elemento fundamental en la entrega de valor al cliente.
Desafíos de negocio
Antes de adoptar Zabbix, T-Systems enfrentaba un escenario típico de crecimiento no estructurado de monitoreo:
Fragmentación y baja eficiencia operacional
- Uso de múltiples herramientas (Datadog, SiteScope, HPSAN, Patrol);
- Falta de correlación entre alertas;
- Silos entre equipos (infraestructura, SAP, aplicaciones).
Impacto directo en el negocio
- MTTR elevado, dificultando el cumplimiento de SLAs;
- Alto volumen de falsos positivos;
- Diagnóstico lento y poco preciso;
- Operación altamente reactiva.
Costos y complejidad
- Licenciamiento de múltiples herramientas propietarias;
- Bajo ROI en soluciones subutilizadas;
- Mantenimiento de una arquitectura compleja.
Limitación de escala
- Dificultad en el onboarding de nuevos clientes SAP;
- Falta de estandarización;
- Dependencia de especialistas específicos.
Este conjunto de factores impactaba directamente la capacidad de T-Systems de escalar su negocio con eficiencia, mantener SLAs y sostener márgenes.
Decisión estratégica
La adopción de Zabbix fue una decisión estratégica de transformación operacional. La decisión involucró:
- Consolidación del monitoreo en una única plataforma;
- Adopción de un modelo open source para optimización de costos;
- Integración con AIOps y automatización;
- Rediseño del modelo operacional (de reactivo a proactivo).
Nuestra decisión de usar Zabbix para nuestro monitoreo SAP no fue una cuestión de elección de herramienta, fue una elección de estrategia. Así, logramos unificar y simplificar nuestro monitoreo con Zabbix, de nuestro portafolio SAP, trayendo reducción de costos, inteligencia, eficiencia y una serie de otros beneficios.
– Ricardo Kissu, Head de Public Cloud & SRE, T-Systems do Brasil, Brasil
Adicionalmente, la alianza con Zabbix tuvo un papel fundamental a lo largo de ese proceso, incluyendo la capacitación completa de los equipos, garantizando autonomía operacional y sostenibilidad a largo plazo de la solución implementada.
Implementación de la solución
La transformación se estructuró en cuatro pilares principales, combinando: consolidación tecnológica, expansión de observabilidad y evolución del modelo operacional.
1. Consolidación y estandarización del monitoreo
T-Systems centralizó todo el monitoreo en una única plataforma, eliminando silos tecnológicos y operacionales. Este movimiento sustituyó por completo las herramientas anteriores, estableció un modelo estandarizado y proporcionó una visión integrada de todo el ambiente, incluyendo infraestructura y SAP.
El resultado fue una operación significativamente más simple, eficiente y escalable.
2. Expansión de la observabilidad SAP (visión 360°)
Se implementó un modelo completo de monitoreo SAP basado en cinco capas: aplicación (ABAP y Java), base de datos (SAP HANA), sistema operativo e integraciones.
Este modelo incluye monitoreo detallado de rendimiento, consumo de recursos, jobs, locks, dumps e integraciones, además del uso de agentes para recolección profunda de métricas en la capa Java.
Este enfoque garantizó visibilidad end-to-end del ambiente SAP, un requisito crítico para operaciones complejas y distribuidas.
3. Automatización e inteligencia operacional (AIOps)
La solución se integró con Magenta Cloud Intelligence (MCI), incorporando capacidades avanzadas de AIOps, como correlación inteligente de eventos, identificación automática de causa raíz, reducción de ruido operacional y automatización de respuestas. Con esto, aproximadamente el 30% de las alertas pasaron a resolverse automáticamente, reduciendo significativamente la carga operacional y aumentando la eficiencia del equipo.
Teníamos múltiples herramientas, silos de datos entre equipos, éramos mucho más reactivos que proactivos y teníamos costos altos relacionados con el monitoreo. Transformamos esto con la consolidación en una única herramienta y lo complementamos con otras soluciones de correlación de alertas, automatización, AIOps, Machine Learning y ahora inteligencia artificial.
– Ricardo Kissu, Head de Public Cloud & SRE, T-Systems do Brasil, Brasil
4. Modelo operacional escalable y replicable
T-Systems estructuró un proceso estandarizado de implementación para nuevos clientes, basado en cuatro etapas: diagnóstico, construcción de la plataforma, pruebas y go-live con mejora continua.
Este modelo trajo previsibilidad, consistencia y capacidad de escalar la operación de manera eficiente.
Resultados obtenidos
Eficiencia operacional
- Reducción de silos entre equipos;
- Centralización completa del monitoreo;
- Operación evolucionando de reactiva a proactiva.
Reducción de costos
- 100% de reducción en licenciamiento de herramientas de monitoreo;
- Simplificación de la arquitectura.
Resiliencia y rendimiento
- Reducción del 40% en el MTTR;
- Diagnóstico más rápido y preciso;
- Mayor disponibilidad de los ambientes SAP.
Escalabilidad
- +10.000 dispositivos monitoreados;
- +430.000 triggers activas;
- +22.000 alertas/mes;
- +50 clientes y +500 ambientes SAP monitoreados.
Estos números demuestran la capacidad de la solución para soportar ambientes complejos en escala enterprise.
Valor estratégico de la herramienta
La transformación de T-Systems puede resumirse como un cambio claro de madurez operacional:
| ANTES | DESPUÉS |
| Herramientas fragmentadas
Operación reactiva Alto costo Baja previsibilidad |
Plataforma unificada
Operación proactiva y orientada por datos Costos optimizados Escalabilidad estructurada |
T-Systems reposicionó su operación como un servicio inteligente, automatizado y alineado con los objetivos de negocio. Esto hizo que Zabbix pasara a actuar como un habilitador estratégico, sosteniendo el crecimiento de la operación, mejorando la experiencia de los clientes y contribuyendo directamente al aumento de la eficiencia y de los márgenes del negocio.
El caso de T-Systems Brasil demuestra que, en ambientes complejos como SAP, la ganancia está, también, en la capacidad de transformar datos en acción, automatización y escala. La combinación de Zabbix, AIOps y experiencia operacional permitió a T-Systems evolucionar hacia un modelo de monitoreo que no solo soporta el negocio, sino que impulsa su competitividad.
Sobre T-Systems
Parte del Grupo Deutsche Telekom, T-Systems es una de las líderes globales en Tecnología de la Información y Comunicación (TIC). Presente en más de 20 países, cuenta con 26 mil profesionales y una facturación anual de € 3,9 mil millones, ofreciendo soluciones integradas en cloud, SAP, seguridad y digitalización. En Brasil, está presente desde 2001 y se destaca por la atención a empresas de diferentes segmentos, con foco en innovación y servicios de alto rendimiento.
Sobre Zabbix
Zabbix es la empresa responsable del desarrollo del software open source y on-premise Zabbix, además de las soluciones Zabbix Cloud y Zabbix Academy. La herramienta está enfocada en la recolección, análisis y monitoreo de datos en tiempo real. Fundada en 2005, tiene su sede en Letonia y oficinas en Estados Unidos, Japón, Brasil, México y Francia, estando oficialmente activa en América Latina desde 2020.
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