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Automação de incidentes com Zabbix e IA na Master Support

Veja como a Master Support utilizou o o Zabbix, IA e automação de eventos para criar o Zabbix Córtex, investigando e remediando incidentes com redução de análises manuais e maior inteligência operacional.

O Córtex é uma plataforma de inteligência operacional integrada ao Zabbix, utilizada para centralizar informações de ambientes monitorados, apoiar analistas e gestores e automatizar a investigação e a remediação de incidentes. A solução combina dados do Zabbix, inteligência artificial, correlação de eventos e automação, transformando uma operação dependente de análises manuais em um modelo mais proativo, contextualizado e orientado por dados.

Conheça mais detalhes sobre o caso de uso apresentado na Zabbix Conference Latam 2026 a seguir!

Contexto

A Master Support, Certified Delivery Partner da Zabbix no Brasil, atua com monitoramento e atendimento centralizado de serviços para diferentes clientes, cada um com ambientes, sistemas e tecnologias distintas. O crescimento da operação aumentou a quantidade e a complexidade dos ambientes administrados, tornando mais difícil analisar eventos, identificar problemas e manter uma visão consolidada da operação.

A empresa já possuía uma cultura de desenvolvimento de ferramentas internas para otimizar seus processos e buscava ampliar o uso de inteligência artificial para tornar o monitoramento mais eficiente e reduzir o tempo necessário para identificar e resolver incidentes.

Desafios de negócio

O crescimento da operação trouxe principalmente:

  • Ambientes heterogêneos e múltiplas tecnologias entre os clientes;
  • Grande volume de eventos e dependência de análise manual;
  • Dificuldade para correlacionar alertas e identificar a causa dos incidentes;
  • Processos de troca de turno demorados e sujeitos a falhas de comunicação;
  • Necessidade de oferecer informações técnicas de forma acessível a gestores e clientes;
  • Dificuldade para transformar dados históricos de monitoramento em insights para tomada de decisão.

Diante desse cenário, a Master Support precisava transformar os dados coletados pelo Zabbix em informações contextualizadas e acionáveis, reduzindo a complexidade para os operadores e ampliando a capacidade de gestão da operação.

Decisão estratégica

A empresa decidiu desenvolver o Córtex como uma camada de inteligência sobre o Zabbix, utilizando sua API para consumir eventos, alertas, métricas, triggers e demais informações do ambiente.

A proposta era centralizar essas informações e utilizar inteligência artificial para apoiar três frentes principais: operação, gestão e automação.

Implementação da solução

O Zabbix Córtex foi estruturado com base em 4 grandes necessidades da empresa:

1. Centralização das informações

O Córtex utiliza a API do Zabbix como principal fonte de dados, reunindo alertas, eventos, métricas, hosts e triggers em uma interface única.

A plataforma apresenta essas informações de forma contextualizada para diferentes perfis, desde analistas do NOC até gestores e usuários com menor conhecimento técnico.

2. Inteligência artificial para análise de incidentes

Os dados coletados pelo Zabbix são tratados antes de serem enviados aos modelos de IA, reduzindo ruídos e otimizando o consumo de recursos.

O Córtex utiliza agentes especializados para investigar incidentes, realizar diagnósticos, sugerir ações de remediação e verificar se o problema foi efetivamente solucionado.

A solução também permite correlacionar múltiplos alertas relacionados a um mesmo incidente, facilitando a identificação da causa e evitando análises isoladas.

3. Automação e remediação

A integração com a API do Zabbix permite que o Córtex identifique ações disponíveis e, mediante as permissões adequadas, execute scripts de remediação.

Em uma demonstração da solução, o Córtex identificou um alerta relacionado ao uso de disco, encontrou uma ação de correção disponível, executou o script autorizado e posteriormente verificou que o alerta havia sido resolvido.

O modelo mantém o controle humano sobre ações críticas, permitindo que determinadas remediações dependam da aprovação de um operador.

4. Inteligência operacional e gerencial

Além da resposta a incidentes, o Córtex transforma os dados históricos do Zabbix em informações úteis para a gestão.

Entre as consultas disponíveis estão:

  • Alertas ativos por severidade;
  • Incidentes ocorridos nas últimas 24 horas;
  • Alertas mais recorrentes;
  • Horários com maior concentração de incidentes;
  • Disponibilidade de aplicações;
  • Principais incidentes de determinado período;
  • Análises de Pareto dos alertas;
  • Identificação de ambientes ou sistemas com maior risco.

Essas informações permitem identificar tendências, apoiar a distribuição das equipes e possibilitar uma comunicação mais proativa com os clientes.

Resultados obtidos

A implementação do Córtex trouxe maior agilidade para a operação e reduziu a necessidade de análises manuais. Um dos ganhos mais relevantes ocorreu no processo de troca de turno, que passou a contar com uma visão consolidada da situação dos ambientes, permitindo a consulta simplificada a itens como:

  • Alertas ativos por severidade;
  • Incidentes ocorridos nas últimas 24 horas;
  • Alertas mais recorrentes;
  • Horários com maior concentração de incidentes;
  • Disponibilidade de aplicações;
  • Principais incidentes de determinado período;
  • Análises de Pareto dos alertas;
  • Identificação de ambientes ou sistemas com maior risco.

Mesmo quando o repasse entre operadores não acontece de forma completa, o profissional que assume o turno pode consultar rapidamente o estado atual da operação.

A ferramenta também passou a facilitar a identificação de problemas recorrentes. A partir dos dados históricos do Zabbix, o Córtex consegue apontar os alertas mais frequentes, os períodos com maior concentração de incidentes e os sistemas que apresentam maior risco operacional. Essas informações permitem que gestores ajustem recursos, priorizem ações e adotem uma postura mais proativa junto aos clientes.

Outro resultado foi a capacidade de transformar dados técnicos em informações mais acessíveis para diferentes públicos. Em vez de navegar por grandes volumes de informações do monitoramento, gestores e clientes podem receber respostas estruturadas sobre disponibilidade, incidentes e tendências do ambiente.

Durante a fase inicial de operação, a equipe estimou um custo mensal de aproximadamente US$ 200 para utilização dos recursos de IA. Para controlar esse custo, foi criada uma base intermediária em PostgreSQL que estrutura e reduz o volume de dados antes do processamento pelos modelos de inteligência artificial.

Valor estratégico da solução

A criação do Córtex representa uma evolução no uso do Zabbix dentro da Master Support. O monitoramento passou a ser utilizado como fonte de dados para investigação, automação, geração de insights e tomada de decisão.

A combinação entre Zabbix, inteligência artificial e automação permitiu à empresa criar uma camada adicional de inteligência sobre a operação, capaz de reduzir a complexidade para os profissionais, acelerar a resposta a incidentes e transformar informações históricas em oportunidades de melhoria.

O Córtex se tornou mais do que uma ferramenta de apoio ao NOC e passou a conectar o monitoramento técnico às necessidades operacionais e gerenciais, criando uma base para uma operação mais proativa, escalável e orientada por dados.


Sobre a Master Support

Master Support, parte do Grupo Vibe e uma parceira oficial da Zabbix, é especializada em automação, observabilidade e operações inteligentes de TI, ajudando organizações a simplificar processos complexos, melhorar a confiabilidade e acelerar resultados de negócios.

Sobre a Zabbix

A Zabbix é a empresa responsável pelo desenvolvimento do software open source e on-premise Zabbix, além das soluções Zabbix Cloud e Zabbix Academy. A ferramenta é focada na coleta, análise e monitoramento de dados em tempo real. Fundada em 2005, tem sede na Letônia e escritórios nos Estados Unidos, Japão, Brasil, México e França, estando oficialmente ativa na América Latina desde 2020.

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